Excel

工作比以往任何时候都更加协作，金融专业人士需要一个可以跟上的电子表格程序. 谷歌表格是我们今天工作方式的理想选择.

希望通过更好的数据可视化使您的财务模型更有效? 设计原则可以成为企业决策的有效工具.

熟悉微软Visual Basic for Applications (VBA)语言的人可能对Google Apps Script很熟悉. 然而, 谷歌的编码提供了更多的集成和跨电子表格无缝利用工作流的能力, 文档, 和演示.

隐藏在Excel和Power BI中的是一个功能强大的数据分析包Get & 变换(以前称为功率查询). 它是一个ETL包，用于清理和排序来自一系列输入源的原始数据, 例如CSV和文本文件. 本教程演示了如何在Excel中获取和转换数据, 这可以帮助数据分析师节省时间并发现更多的见解.

预算可能是一个漫长的过程, 然而，通常一旦新年开始，结果就会出现分歧, 他们被遗忘了. 而不是仅仅用定性的方法来预算, 管理者应该将它们与量化工具结合起来. 将回归的历史趋势与未来预期进行比较可以更准确，并最终确保预算能够在今年通过.

预测中最重要也是最具挑战性的方面之一是处理检验未来时固有的不确定性. 每一个首席执行官, 首席财务官, 董事会成员, 投资者, 或投资委员会成员带来自己的经验和方法，以财务预测和不确定性, 受到不同激励的影响. 通常, 将实际结果与预测进行比较，强调了明确认识不确定性的必要性.

蒙特卡罗模拟是处理风险和概率的一种极其有效的工具, 用于从构建DCF估值的所有事情, 在M中计算看涨期权的价值&A, 与贷款人讨论融资风险，指导创业公司的风险投资分配. 本文提供了在实践中使用蒙特卡罗模拟的分步教程.

在任何贴现现金流量估值分析中，贴现率都是一个关键的输入. 对于一家没有公开交易的债务或股权的私营公司，分析师如何估计一个合理的贴现率?

本文主要讨论在私有公司估值的背景下评估WACC的最佳实践. 讨论从对WACC的概述开始, WACC各组成部分的背景知识, 估算私营企业WACC成分的方法, 还有一个如何应用这个框架来评估一家私营建材公司的例子.

当大多数财务专业人士听到“13周现金预测”这个词时,他们认为这是一种负担——安抚专横的贷款人又多了一项任务. 与分析一项投资或收购相比，这似乎没有那么令人兴奋. 因此, 人们通常只在痛苦的情况下优先考虑这些预测, 当采取纠正措施为时已晚的时候.

然而, 在本文中, Toptal财务专家马蒂·穆尼认为，每周现金预测对所有企业都至关重要, 无论大小, 健康, 或行业. 它还提供了有效构建此类分析的简单教程.

随着大数据的到来和日益普及, Excel, 作为一种数据挖掘和处理工具，它已经被推向了极限，这反映在它过时的1,048,576行硬限制和应用程序的处理速度减慢到爬行. 截至2010年, 微软发布了一个Power Pivot函数，它改变了Excel的范围和实用性, 结合, 以及对大型数据集的分析.

使用真实案例, 金融专家苏埃伦详细探讨了如何掌握Power Pivot，以及它作为大数据工具的潜在优势.