Darin Erat Sleiter, Florianópolis开发者-巴西圣卡塔琳娜州
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Darin Erat Sleiter

Verified Expert  in Engineering

Machine Learning Developer

Location
Florianópolis -巴西圣卡塔琳娜州
Toptal Member Since
October 11, 2016

Darin是一名数据科学家和工程师，拥有斯坦福大学物理学博士学位. 他对数据和机器学习充满热情，并参与了许多行业和应用程序的数据科学项目. 达林与人共同创立了一家人工智能公司，并领导了一个数据科学家团队，开发了一款使用机器学习和优化技术来降低数据中心能耗的产品. 他急切地等待着量子计算机的出现.

Machine LearningSignal ProcessingArtificial Intelligence (AI)Data EngineeringData MiningDeep LearningWindowsSQLUnit TestingScrumAgile Software DevelopmentLinuxGitPandasNumPy

Portfolio

Agency Enterprise Studio
Amazon Web Services (AWS)， Pandas, Poetry, Pytest, Flask, Scikit-learn, SciPy...
Self Employed
亚马逊网络服务(AWS)、Kubernetes、Docker、Tesseract...
California Data Science
Keras, TensorFlow, Python，神经网络，机器学习，数据科学

Experience

Data Science - 12 yearsPredictive Modeling - 7 yearsMachine Learning - 7 yearsData Engineering - 6 yearsPython - 4 yearsPrescriptive Modeling - 3 yearsDeep Learning - 2 yearsTensorFlow - 2 years

Availability

Part-time

Preferred Environment

PyCharm, Sublime Text, Jupyter Notebook, Git, Ubuntu

The most amazing...

...我开发的产品结合了机器学习和基于物理的建模来优化数据中心的能源使用.

Work Experience

Senior Data Scientist

2019 - PRESENT
Agency Enterprise Studio
  • 使用计算机视觉来读取和处理家庭健康测试的结果，将算法性能提高了190%以上.
  • 为一个客户端设计了一个完整的用户上传内容的图片审核策略, 并为一些组件构建了MVP实现.
  • 实现了一个用于查找的计算机视觉算法, deskewing, 在用户上传的图片中裁剪客户产品.
技术:亚马逊网络服务(AWS)， Pandas, Poetry, Pytest, Flask, Scikit-learn, SciPy, Linux, Jupyter, Amazon SageMaker, OpenCV, Python

AI Developer | Data Scientist

2018 - 2019
Self Employed
  • 在一家人工智能初创公司担任临时首席技术官，该公司专注于使用计算机视觉和自然语言处理处理医疗和法律文件.
  • 帮助指导公司的机器学习方法.
  • 教授开发最佳实践以及如何减少开发团队的技术债务.
  • 建议如何遵守HIPAA的技术要求.
Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)、Kubernetes、Docker、Tesseract, Natural Language Processing (NLP), 生成预训练变压器(GPT), GPT, Python

Co-founder | Chief Data Scientist

2016 - 2018
California Data Science
  • 聘请并领导数据科学家团队，为数据中心行业构建人工智能产品.
  • 建立了一个基于机器学习的产品, simulation, 以及通过数据中心的冷却系统优化能耗的优化.
  • 使用机器学习实现预测性维护工具.
  • 参与了一个小公司的创建、运营和成长过程中的每一个环节.
技术:Keras, TensorFlow, Python，神经网络，机器学习，数据科学

具有机器学习经验的自由职业高级Python开发人员

2016 - 2017
Bractlet (via Toptal)
  • 开发了一个Python应用程序，该应用程序使用机器学习来校准基于时间密集型物理的能量模型，使用尽可能少的模拟次数.
技术:NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn，机器学习，Python

Data Scientist

2016 - 2017
Youbeo, Inc.
  • 分包各种数据科学项目.
  • 研究机器学习和预测建模.
  • 分析和处理物联网传感器数据.
  • 构建部署在AWS上的分析服务.
技术:亚马逊网络服务(AWS), MongoDB, PostgreSQL, Git, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Python

Freelance Data Science Consultant

2016 - 2017
Freelance Work
  • 帮助小公司和初创公司利用他们的数据.
  • 使用机器学习创建预测模型.
  • 构建基于web服务的数据分析产品.
  • Analyzed IoT big data.
  • 用神经网络进行自然语言处理.
  • 编写分类和回归算法.
  • Implemented time-series forecasting.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Linux, MongoDB, PostgreSQL, Git, Jupyter Notebook, TensorFlow, Scikit-learn, Python

Senior Data Scientist

2015 - 2016
Bravi Software
  • 利用机器学习建立模型，预测哪些大学生有辍学的风险.
  • 设计并构建复合量表，从多个维度评估学生.
  • 将分析平台打包到一个docker镜像中，通过RESTful web API访问.
  • 帮助指导和教导数据科学团队的初级成员.
  • 与设计和软件团队紧密合作，确保与分析平台的良好集成.
技术:Weka, Docker, MongoDB, Linux, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Python

Software Developer

2012 - 2015
Way2 Technology
  • 建立了一个高度并行和异步的平台，从巴西各地的电表收集数据.
  • 使用基于角色的设计模式将平台开发为一组微服务.
  • 实现驱动程序使用各种通信协议与电能表通信.
  • 强制执行干净的代码和单元测试实践，以确保软件质量(作为团队的核心成员工作).
  • 作为scrum主管，通过敏捷开发实践来支持和促进我的团队.
技术:异步I/O, Octopus Deploy, TeamCity, Mercurial, SQL, Visual Studio, c#

Physics Ph.D. Candidate | Researcher

2006 - 2012
Stanford University
  • 利用固体物理和量子光学进行量子计算的实验和理论研究.
  • 在实验室设计和执行实验，并分析数据结果.
  • 进行复杂量子系统的数值模拟.
  • 利用最大似然估计和置信区间从实验数据中确定量子系统参数.
  • 内置软件和仪表板来控制多个硬件和收集数据.
技术:LabWindows/CVI, FPGA, Java, c++， LabVIEW, MATLAB

基于机器学习的能量模型校准

在为Bractlet(一家屡获殊荣的公司，专注于为建筑能源使用建模，以提高能源效率)的Toptal项目工作期间, 我开发了一个应用程序，它使用机器学习来校准基于物理的能量模型.

These models are very powerful, 但它们需要很长时间才能运行，并且包含许多必须校准的参数，这些参数事先是不知道的. 因此，应用程序的目标是使用尽可能少的基于物理的模型迭代来自动校准这些参数.

For this project, 我开发了一个应用程序，它使用机器学习来建模参数空间，并选择参数集用于模拟, 在无需人工输入的情况下，同时探索参数空间并最小化基于物理的模型误差.

Student Predictive Analytics Platform

我与Bravi的一个团队合作，为一所巴西大学建立了一个预测模型，以指出那些有退学风险的学生.

我们从原始大学数据中清理并提取特征, 评估各种机器学习算法及其产生的模型的性能, 并将生成的模型整合到目前在该大学使用的Docker图像中. 然后，这些预测被用来早期关注那些有辍学风险的学生，并最大限度地提高他们继续学习的机会.

Predictive Model for Baseball Games

我第一次接触机器学习是在我普林斯顿大学本科毕业的时候，当时一个朋友找到我，让我帮他实现一个预测棒球比赛结果的模型, 这是他在毕业论文中设计的.

我们使用了非参数统计(在机器学习成为流行词之前), 并建立了一个模型来预测特定游戏中某些事件发生的概率. 该模型是使用复合指数进行降维的最近邻实现.

将棒球博彩视为一种市场, 在新的法律规定市场不可用之前，我们用这个模型成功地交易了两年.

能源数据采集平台

At Way2, 我与一个敏捷团队合作，建立了一个平台，从巴西和南美各地的电表收集数据.

我们设计并构建了一个高度并行和异步的可扩展微服务解决方案, robust for longterm stability, 可以使用各种通信协议进行通信, and has detailed logging.

该平台目前由CCEE使用, 负责管理巴西能源市场的巴西政府机构, 收集数万米的数据.

共享单车系统的预测模型

这个存储库的目的是展示我喜欢如何开发数据科学项目，以及在几个小时内可以构建什么. 它包括两个Jupyter笔记本，第一个显示了对数据的探索性分析和讨论, 第二张展示了通过机器学习建立的预测模型的性能.

将一些标准机器学习算法的性能与为被建模的系统量身定制的模型的性能进行比较. 自定义模型使预测和测试数据之间的残差减少了近一半.

Verbalist Android App

Verbalist是一款可以在Google Play app Store上找到的Android高效应用.

它是一个列表管理器，具有语音到文本和半结构化语言处理功能，允许用户通过语音控制应用程序并添加列表项. 这款应用拥有数千名用户，并获得了4分.8星评级，直到我们停止开发.

Languages

SQL, Python, c#， Swift, Go, PHP, Java, c++， C, JavaScript, HTML

Libraries/APIs

TensorFlow, Matplotlib, SciPy, Pandas, Scikit-learn, NumPy, Keras, React, OpenCV

Tools

Git, Jupyter, IPython, MATLAB, Mercurial, Sublime Text, PyCharm, Visual Studio, TeamCity, LabVIEW, LabWindows/CVI, Amazon SageMaker, Pytest, Mathematica, Weka

Paradigms

Distributed Computing, Data Science, Unit Testing, Scrum, Clean Code, Parallel Computing, Agile Software Development, Asynchronous Programming, Automation, Continuous Delivery (CD), DevOps

Platforms

Windows, Linux, iOS, Docker, Ubuntu, Jupyter Notebook, Kubernetes, Amazon Web Services (AWS), Android

Other

Experimental Design, Data Engineering, Data Mining, Physics Simulations, Statistics, Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning, Signal Processing, Scientific Computing, Predictive Modeling, Deep Learning, Quantum Computing, Time Series Analysis, Artificial Intelligence (AI), Freelancing, Data Analysis, Web Development, Data Modeling, Virtual Reality (VR), Data Modeling Expert, Software Development, Big Data, RESTful Web Services, Natural Language Processing (NLP), Convolutional Neural Networks, Genetic Algorithms, Prescriptive Analytics, Prescriptive Modeling, Reinforcement Learning, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Octopus Deploy, Asynchronous I/O, FPGA, Poetry, Tesseract

Frameworks

Apache Spark, Flask

Storage

PostgreSQL, MySQL, MongoDB

2006 - 2012

Ph.D. in Physics

斯坦福大学-美国加州斯坦福

2006 - 2011

Master's Degree in Physics

斯坦福大学-美国加州斯坦福

2002 - 2006

工程物理专业证书

普林斯顿大学-美国新泽西州普林斯顿

2002 - 2006

应用与计算数学熟练证书

普林斯顿大学-美国新泽西州普林斯顿

2002 - 2006

计算机科学应用熟练证书

普林斯顿大学-美国新泽西州普林斯顿

2002 - 2006

Bachelor's Degree in Physics

普林斯顿大学-美国新泽西州普林斯顿

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