DataAnalysis

工作比以往任何时候都更加协作，金融专业人士需要一个可以跟上的电子表格程序. 谷歌表格是我们今天工作方式的理想选择.

对于年轻的初创公司来说，这是一个进退两难的问题:如果没有历史数据，你如何用令人信服的财务预测吸引投资者? 这里有一个由三部分组成的策略，可以让你充分利用你所拥有的一切来达成交易.

银行还没有从向数字产品和服务的过渡中看到预期的节省. 美国一些大型银行的首席顾问分享了他使用更智能的客户数据分析来削减成本和提高客户满意度的逐步计划.

想要一个风险管理策略，培养弹性和揭示新的机会? 将你的注意力从预测事件转移到为影响做准备.

华尔街已经盯上了单户住宅租赁市场. 房价上涨的趋同, 改变租赁偏好, 先进的技术正在推动这一繁荣.

许多认为自己是数据驱动型的组织仍处于起步阶段. 你如何从简单地收集大量数据到建立一个业务分析功能，它实际上告诉你如何调整你的模型以提高盈利能力?

机器人顾问投资使用算法(而不是人类)进行投资组合选择和再平衡. 其经济实惠的方式为大众提供了财富管理的选择, 但其量化风险的方法需要更加复杂，并根据个人情况进行调整.

像COVID-19这样的大流行的真正财务影响是什么? 利用以往大流行的数据和最近的研究，我们估计了当前和预计的成本.

我们现在处于商业地产周期的哪个阶段? 我们分析当前的市场动态, 风险, 收益预期, 以及确定2020年潜在定位良好的商业房地产投资的趋势.